Synthetische Data: Van Hype naar Realiteit - Een Gids voor Verantwoorde Adoptie
In deze editie van 2025 van het document, bijgewerkt in lijn met onze nieuwste gedachten over het onderwerp, demystificeren we synthetische data en geven we aanbevelingen over wanneer, waar, hoe en wie te vertrouwen voor een verantwoorde, veilige en waarde-toevoegende implementatie. Bij het gebruik van Generatieve AI om synthetische data te creëren, is het belangrijk te onthouden dat deze technologie geen magie is – het is wiskunde. Het kan magisch lijken wanneer het correct wordt gebruikt, maar dat is alleen wanneer het het beste van menselijke en kunstmatige intelligentie combineert: wanneer ervaren onderzoekers eigen analytics raamwerken combineren, het juiste AI/model kiezen voor de specifieke taak, nieuwe, doelgerichte consumentengegevens van echte mensen injecteren, prompt-engineering van domeinexperts toepassen, gebruikmaken van goed afgestelde data science-algoritmen, en normendatabases en gegevensassets benutten.
Kortom, de kwaliteit en betrouwbaarheid van synthetische data is volledig afhankelijk van de echte menselijke data die wordt gebruikt om het te maken en te updaten, evenals de expertise van de mensen daarachter.
We helpen je ook om de "slangolieverkopers" te vermijden die zijn ontstaan in de nasleep van de potentie van Generatieve AI. Deze verkopers missen de juiste controles, reputatie, expertise of validatie van hun claims en kunnen merken en bedrijven schade toebrengen.
Dit standpunt is bedoeld om je te helpen de huidige situatie te begrijpen en wat de toekomst zou kunnen brengen. We hopen dat het je helpt een objectieve mening over synthetische data te vormen, zowel de potentieel als de risico's te tonen, en verfijningen aan te brengen in de vragen die je jezelf en je partners moet stellen voordat je het overweegt.