Veränderung der Forschung durch synthetische Daten
Die Zukunft der Insights ist da
Bei Ipsos machen wir uns die Macht der synthetischen Daten zu Nutze, um die Art und Weise zu revolutionieren, wie Forschung durchgeführt, analysiert und bereitgestellt wird. Einfach ausgedrückt, sind synthetische Daten künstlich generierte Informationen, die reale Datenmuster widerspiegeln, die bei der Datenerfassung gesehen werden, ohne dass tatsächliche Teilnehmerantworten verwendet werden - was neue Möglichkeiten für tiefere, schnellere und umfassendere Erkenntnisse schafft.
In der sich schnell entwickelnden Datenlandschaft von heute sehen sich Organisationen mit zunehmenden Herausforderungen in Bezug auf die Zugänglichkeit von Daten, Datenschutzbestimmungen und den Bedarf an flexibleren Forschungsmethoden konfrontiert. Synthetische Daten bieten eine leistungsstarke Lösung für diese Herausforderungen, indem sie Forschungen ermöglichen, die zuvor unmöglich, unerschwinglich oder zeitaufwändig waren. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-Algorithmen können wir jetzt Daten generieren, die in jeder messbaren Hinsicht dem Originaldatensatz entsprechen und die statistischen Eigenschaften und Beziehungen der Originaldatensätze beibehalten, während sie gleichzeitig neue Möglichkeiten für Innovationen schaffen.
Synthetische Daten: Unsere Fähigkeiten
Quantitative Daten-Augmentation
Wir verbessern bestehende Datensätze, um die Repräsentativität und Reichweite zu erhöhen, insbesondere für seltene oder schwer erreichbare Zielgruppen. In der Gesundheitsforschung haben wir bei der Synthese von Krebsbehandlungsdaten eine Genauigkeit von 98,2 % erreicht und dabei erfolgreich extrem nischenhafte Patientengruppen erfasst, die mit herkömmlichen Methoden kaum zu erreichen wären.
Diese Fähigkeit ist besonders wertvoll bei der Erforschung von Bevölkerungsgruppen mit niedriger Inzidenz, bei denen die Rekrutierung schwierig ist. Indem wir Ihre vorhandenen Daten mit synthetischen Erweiterungen anreichern, können wir Ihnen helfen, Erkenntnisse über kleinere Segmente zu gewinnen, die bei herkömmlichen Forschungsansätzen unsichtbar bleiben würden.
Durch intelligentes Ausfüllen fehlender Informationen konnten wir die Länge der Fragebögen um bis zu 50 % reduzieren und gleichzeitig eine Genauigkeit von über 90 % beibehalten. Das bedeutet bessere Erfahrungen für die Teilnehmer, höhere Ausfüllraten und zuverlässigere Erkenntnisse.
Die Auswirkungen sind signifikant: kürzere Umfragen führen zu höheren Ausfüllraten, geringerer Ermüdung der Befragten und authentischeren Antworten. Unsere Kunden konnten eine drastische Verbesserung der Datenqualität und eine Verringerung der Datenverluste feststellen, während gleichzeitig die Feldkosten und der Zeitaufwand für die Untersuchung reduziert wurden. Bei einer kürzlich durchgeführten Markenstudie haben wir die Datenintegrität erfolgreich aufrechterhalten und gleichzeitig die Erfahrung der Befragten deutlich verbessert.
Wir kombinieren mehrere Datensätze zu einheitlichen, ganzheitlichen Ansichten, die tiefere Muster und Zusammenhänge erkennen lassen. Dieser bahnbrechende Ansatz ermöglicht es uns, umfassende Erkenntnisse aus verschiedenen Informationsquellen zu gewinnen. Ipsos iris - die offizielle britische Lösung zur Messung der Online-Industrie - nutzt die Fusionierung, um verhaltensbezogene Daten von Menschen mit standortbezogenen Daten zusammenzuführen und so eine einzige Wahrheitsquelle für die Online-Werbebranche zu schaffen.
Wenn Ihr Unternehmen über verschiedene Datenströme verfügt - aus Umfragen, CRM-Systemen, Transaktionsdatensätzen oder Social Listening - können synthetische Datentechniken diese Quellen miteinander verbinden, um ein vollständigeres Bild Ihres Marktes und Ihrer Kunden zu erstellen. Auf diese Weise werden Datensilos beseitigt und multidimensionale Analysen ermöglicht, die ansonsten eine umfangreiche manuelle Integration erfordern würden.
Forschung mit synthetischen Teilnehmenden
Unsere KI-gesteuerten virtuellen Konsumenten repräsentieren bestimmte Zielgruppen, erwecken Forschungsergebnisse zum Leben und machen Erkenntnisse für Kunden leichter zugänglich und umsetzbar. Diese innovativen Tools tragen zur Demokratisierung der Forschung in Unternehmen bei und maximieren den ROI und die Wirkung.
Stellen Sie sich vor, Sie könnten jederzeit mit virtuellen Repräsentationen Ihrer Zielgruppen interagieren und ihnen Fragen stellen. Diese Persona-Bots können in Echtzeit auf neue Produktkonzepte, Messaging-Strategien oder Wettbewerbsszenarien reagieren, basierend auf Deep-Learning-Modellen, die auf robusten Forschungsdaten trainiert wurden. Dank dieser Fähigkeit können Erkenntnisse innerhalb Ihres Unternehmens weiter verbreitet werden, so dass mehr Stakeholder die Möglichkeit haben, sich direkt mit der Verbraucherperspektive auseinanderzusetzen.
Die nächste Stufe der Marktforschung - sorgfältig entwickelte digitale Teilnehmer, die menschliche Reaktionen mit bemerkenswerter Genauigkeit nachahmen können, was eine noch nie dagewesene Größenordnung und Geschwindigkeit bei der Gewinnung von Erkenntnissen ermöglicht.
Synthetische Panels stellen die anspruchsvollste Anwendung unserer Fähigkeiten im Bereich der synthetischen Daten dar. Diese digitalen Zwillinge können in einer Vielzahl von Forschungsszenarien Antworten liefern, die sich statistisch nicht von denen echter Teilnehmer unterscheiden lassen. Dieser Fortschritt ermöglicht Forschungen in einem Umfang, einer Geschwindigkeit und einer Häufigkeit, die bisher unvorstellbar waren, wobei gleichzeitig die höchsten Standards für Datenqualität und Zuverlässigkeit eingehalten werden.
Unser Ansatz: Menschliche Intelligenz + Künstliche Intelligenz (HI + AI)
Die Strategie von Ipsos für synthetische Daten verkörpert unsere „HI + AI“-Philosophie - die leistungsstarke Kombination von menschlicher und künstlicher Intelligenz. Wir haben eine grundlegende Wahrheit erkannt: Qualitativ hochwertige synthetische Daten können nicht ohne qualitativ hochwertige menschliche Daten existieren. Aus diesem Grund sind unsere Experten in jeder Phase der Erstellung, Validierung und Anwendung involviert.
Der Erfolg synthetischer Daten hängt von dem Fachwissen ab, das ihre Entwicklung und Verwendung leitet. Unsere Forscher, Methodiker und Datenwissenschaftler arbeiten zusammen, um sicherzustellen, dass die synthetischen Ergebnisse die Nuancen, die Komplexität und die Authentizität der menschlichen Reaktionen erhalten. Dieser kollaborative Ansatz stellt sicher, dass unsere Lösungen für synthetische Daten nicht nur technologisch fortschrittlich sind, sondern auch auf einem tiefgreifenden menschlichen Verständnis und Forschungswissen beruhen.
Unser Rahmen stützt sich auf drei Säulen:
Sicherstellen, dass synthetische Ergebnisse reale Verhaltensweisen und Einstellungen genau widerspiegeln, indem sie anhand bekannter Benchmarks und echter Teilnehmerdaten rigoros validiert werden
Klarheit über Methoden, Grenzen und Anwendungen, damit die Kunden genau verstehen, wann und wie synthetische Daten verwendet werden
Wahrung höchster ethischer Standards bei der Entwicklung und dem Einsatz synthetischer Daten unter sorgfältiger Berücksichtigung potenzieller Verzerrungen, des Datenschutzes und geeigneter Anwendungsfälle
Wissenschaftliche Grundlagen
Um Rigorosität und Zuverlässigkeit zu gewährleisten, sind wir eine Partnerschaft mit der Stanford University eingegangen, um fortschrittliche Methoden für digitale Zwillinge zu entwickeln. Diese Zusammenarbeit verschafft uns einen privilegierten Zugang zu modernster generativer KI-Forschung und hilft uns bei der Entwicklung eigener Validierungsverfahren.
Diese strategische Partnerschaft verbindet das jahrzehntelange Forschungs-Know-how von Ipsos mit den weltweit führenden Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz in Stanford.
Gemeinsam entwickeln Teams von KI-Forschern von Ipsos und Stanford ausgefeilte Validierungsprotokolle, mit denen die Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Grenzen synthetischer Daten in verschiedenen Forschungskontexten und Anwendungen quantifiziert werden können.
Die Zusammenarbeit umfasst:
- Entwicklung eigener Testmethoden zur Bewertung der Qualität synthetischer Daten
- Erstellung von Validierungs-Benchmarks für verschiedene Forschungsanwendungen
- Identifizierung geeigneter Anwendungsfälle und Einschränkungen
- Erarbeitung ethischer Leitlinien für die Implementierung synthetischer Daten
In der Marktforschungsbranche gibt es derzeit einen großen Hype um synthetische Daten und sie werden mit Begeisterung genutzt. In den letzten Monaten haben wir durch rigorose Tests und Experimente gelernt, was bei der Synthese von Daten aus einer Vielzahl von Umfragedatensätzen möglich ist und was nicht. Auf dieser Reise haben wir einige der fortschrittlichsten Funktionen zur Generierung synthetischer Daten entwickelt, die es derzeit in der Branche gibt.
— Jon Puleston, Chief Methodologist, Ipsos IIS
Die Zukunft synthetischer Daten bei Ipsos
Unsere Investitionen in synthetische Daten stellen eine unserer wichtigsten strategischen Initiativen dar. Im Zuge des technologischen Fortschritts und der Reifung der Methoden stellen wir uns eine Zukunft vor, in der synthetische Daten zu einem integralen Bestandteil der meisten Forschungsprogramme werden und neben den traditionellen Methoden für umfassendere, flexiblere und aussagekräftigere Erkenntnisse sorgen.
Zu den zukünftigen Entwicklungen auf unserer Roadmap gehören:
- Anspruchsvollere synthetische Panel-Funktionen, die Längsschnitt-Verhaltensänderungen simulieren können
- Integration synthetischer Daten mit anderen fortschrittlichen Technologien wie virtuelle Realität und Simulationstests
- Erweiterte kulturübergreifende synthetische Fähigkeiten, die den nuancierten Unterschieden zwischen den Märkten Rechnung tragen
- Zunehmend spezialisierte synthetische Anwendungen für Nischenindustrien und Forschungsaufgaben
Sind Sie bereit, Ihre Forschung zu verändern?
Synthetische Daten sind ein leistungsfähiges neues Werkzeug im modernen Forschungsinstrumentarium - aber wie jedes Werkzeug muss es mit Bedacht, ethisch korrekt und mit angemessener Validierung eingesetzt werden. Wir bei Ipsos haben uns verpflichtet, bei diesem revolutionären Ansatz zur Gewinnung von Erkenntnissen verantwortungsvolle Vorreiter zu sein.
Unser Expertenteam kann Ihnen dabei helfen, herauszufinden, wo synthetische Daten den größten Nutzen für Ihr Forschungsprogramm bringen können – sei es, um die Reichweite vorhandener Daten zu erhöhen, die Erfahrungen der Befragten zu verbessern, die Erkenntnisse innerhalb Ihrer Organisation zu demokratisieren oder völlig neue Arten von Forschung zu ermöglichen, die zuvor nicht möglich waren.
Setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung, um herauszufinden, wie synthetische Daten Ihre Forschungsprogramme verbessern können, ohne dabei die wissenschaftliche Strenge und das menschliche Verständnis zu vernachlässigen, die für sinnvolle Geschäftsentscheidungen erforderlich sind. Gemeinsam können wir neue Dimensionen des Verbraucherverständnisses erschließen, die in immer komplexeren Märkten zu Wettbewerbsvorteilen führen.
