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Clinics and Mobility Labs

Early Stage

Unsere Lösungen
Wie Sie zukünftige Fahrzeugs- und Mobilitätskonzepte erfolgreicher machen.

In der fortgeschrittenen Produktplanungsphase wird es immer wichtiger, vorherzusehen, was die Kunden im Laufe der nächsten fünf Jahre brauchen werden. Wird beispielsweise heute eine neue Fahrzeug-Produktplattform für mehrere Marken und Modelle entwickelt, werden Änderungen bis zum nächsten großen Update schwierig sein. So kann es bei gleich mehreren künftigen Fahrzeugen zu erheblichen Einbußen führen, wenn die erste Konzeption der Produktplattform auf falschen Annahmen beruht.
Bereits in diesem frühen Stadium kann Ipsos helfen, indem wir Lead-User, Trendsetter, Experten und Verbraucher einbeziehen, um die zukünftigen Bedürfnisse und Trends zu beleuchten. Dieses Wissen wandeln wir in wertvollen Input für Designer, Produktingenieure und F&E-Experten um, damit neue Fahrzeug- oder Mobilitätskonzepte entwickelt und bewertet werden können. Zur Bewertung dieser Innovationen im Frühstadium setzen wir eine Vielzahl von Befragungstechniken sowie objektive Messungen ein.

Das zukünftige Mobilitätskonzept der "frühen Phase" können wir fünf oder mehr Jahre vor der Markteinführung in jedem beliebigen Format präsentieren: 2D, 3D, physisches Modell oder digitaler Stimulus. In einem Prozess namens "Information Acceleration" bereiten wir die befragten Verbraucher auf das Zukunftsszenario vor, bei dem sie das Konzept im Kontext besser bewerten können. Wir nutzen Virtual Reality, Neuro- und Verhaltenswissenschaften für eine breitere Bewertung und Messung. Die Interviews führen wir meist persönlich mit Hilfe quantitativer und qualitativer Methoden durch. In der qualitativen Forschung arbeiten wir eng mit unseren Mobility-Experten von Ipsos UU zusammen und integrieren je nach Fragestellung spezifische Analysetools, die zum Beispiel auf motivationspsychologischen Modellen basieren.

In der Early-Stage-Forschung profitieren Sie von unserem umfassenden Know-how, unserer jahrzehntelangen Expertise im Bereich Automotive und der großen Bandbreite unserer Forschungstools.