Spitzenleistung in der Marktforschung: Warum wir uns über den dreifachen TOCii Award 2026 freuen

Was unseren Ansatz auszeichnet

Der wesentliche Unterschied zu Wettbewerbern liegt in unserem Verständnis von Segmentierung als ganzheitlicher Prozess statt als punktuelles Projekt.

• Maßgeschneidert & Strategisch: Wir starten bei Ihren spezifischen Geschäftsfragen und definieren darauf basierend die richtige Perspektive. Unsere Segmentierungen sind so konzipiert, dass sie direkt in Marketing, Vertrieb und Strategie einfließen können.
• Stabilität durch Multidimensionalität: Wir kombinieren Einstellungen, Bedürfnisse und Verhaltensdaten. Das Ergebnis sind stabile, verfahrensunabhängige Segmente, die langfristig Bestand haben.
• Globale Reichweite, lokale Relevanz: Mit über 30 großen Segmentierungsprojekten pro Jahr – oft als Mehrländerstudien über Kontinente hinweg – verfügen wir über die nötige Erfahrung, um globale Strategien mit lokalem Kontext zu vereinen.

Methoden und innovative Lösungen

Wir nutzen ein breites Spektrum modernster Tools, um Daten greifbar zu machen. Ein besonderes Highlight sind unsere KI-gestützten Persona-Bots. Anstatt statische Profile in PDF-Berichten zu lesen, können Ihre Mitarbeiter direkt mit den Personas chatten. Dies fördert die Empathie für die Zielgruppe und ermöglicht es, in Echtzeit Antworten auf strategische Fragen zu generieren. Darüber hinaus setzen wir Frameworks wie die ESG-Segmentierung ein, um gesellschaftliche Megatrends wie Nachhaltigkeit präzise in Ihre Zielgruppenmodelle zu integrieren.

Ihr Mehrwert: Sicherheit für komplexe Entscheidungen

Unsere Forschung liefert die fundierte Datenbasis für Ihre wichtigsten geschäftlichen Weichenstellungen:

• Markenstrategie: Identifikation von Wachstumspotenzialen und Definition der Markenpositionierung.
• Produktentwicklung: Optimierung von Portfolios basierend auf den tatsächlichen Bedürfnissen der Segmente.
• Kampagnensteuerung: Präzise Ansprache und Content-Erstellung für unterschiedliche Personas.

Markenstrategie bei Ipsos

Herausforderungen und Trends

Viele Unternehmen kommen mit dem Problem zu uns, dass bestehende Segmentierungen „in der Schublade verschwinden“, weil sie nicht aktivierbar sind oder die Verbindung zur echten Lebensrealität der Konsumenten fehlt. Wir begegnen dem durch eine enge Einbindung aller Stakeholder von Beginn an und den Einsatz von Predictive Analytics. Durch die Verknüpfung mit Sekundärdaten, zB mikrogeografischen Daten – etwa über das IGI Data Portfolio von infas360 – ergeben sich darüber hinaus wegweisende Möglichkeiten. Derartige Regionalisierung erlaubt es, abstrakte Segmente auf die reale Gebäudeebene aller Gebäude und Haushalte in Deutschland zu projizieren und Potenziale räumlich exakt und datenschutzkonform dort zu verorten, wo die Zielgruppen leben und agieren: für effizienteres Targetting, zielgenaue Filailplanung und Vertriebsoptimierung.

_{Bild: marktforschung.de}

Social Intelligence statt nur „Listening“

In einer Zeit, in der Millionen von Beiträgen pro Sekunde entstehen, reicht bloßes Mitlesen nicht mehr aus. Unser Ansatz der „Connected Intelligence“ geht weit über klassisches Monitoring hinaus:

• Daten-Symbiose: Wir betrachten Social Media nicht im Vakuum. Wir verknüpfen unstrukturierte Social-Daten nahtlos mit Suchanfragen (Search), Umfrageergebnissen und direktem Kundenfeedback (CX).
• Die Hybrid-Formel: Wir bieten das Beste aus zwei Welten. Als Hybrid-Anbieter kombinieren wir die technologische Kraft unserer Enterprise-Plattform Synthesio (von Forrester als „Leader“ ausgezeichnet) mit der tiefen methodischen Forschungsexpertise eines weltweit führenden Instituts.
• Mensch + Maschine: Während unsere proprietären KI-Modelle Millionen Datenpunkte strukturieren, validieren unsere Experten die Ergebnisse und setzen sie in den richtigen kulturellen Kontext.
• Global Coverage: Unser weltweites Inhouse-Netzwerk garantiert einheitliche Frameworks und höchste Qualitätsstandards über alle Sprach- und Kulturgrenzen hinweg.

Technologie, die versteht: Unsere KI-Lösungen im Kern

KI ist nicht nur ein Schlagwort, sondern der Kern unserer Plattform. Dank massiver Investitionen in unsere GenAI-Roadmap bieten wir Lösungen, die über bisherige Standards hinausgehen:

• Signals GenAI: Ein Discovery-Modul, das automatisch Trends und sogenannte „Unknown Unknowns“ erkennt. Es nutzt eine Prompt Library mit über 40 vordefinierten „Research Lenses“, um verborgene Muster in den Daten sichtbar zu machen.
• Quick Search: Eine intuitive Suchleiste für Ad-hoc-Fragen, die sofortige Zusammenfassungen und relevante Metriken liefert, um schnell auf Marktveränderungen reagieren zu können.
• Query GenAI: Ein intelligenter Copilot, der natürlichsprachige Forschungsfragen präzise in komplexe Boolesche Suchstrings übersetzt und so den Zugang zu tiefen Insights radikal vereinfacht.
• BERT-basierte Sentiment-Analyse: Ein Deep-Learning-Modell, das im Gegensatz zu herkömmlichen Keyword-Listen den tatsächlichen Kontext versteht. Es erkennt Nuancen wie Sarkasmus oder Slang in über 90 Sprachen.

Mehr über KI in der Forschung erfahren

Ihr Vorsprung: Präzise Antworten auf komplexe Fragen

Unsere Forschung liefert Impactful Insights, die direkt in Ihre geschäftskritischen Entscheidungen einfließen. Wir unterstützen Unternehmen dabei, folgende Herausforderungen zu meistern:

• Innovation & Trends: Identifikation von Marktlücken und Lead-User-Innovationen.
• Brand Health & Reputation: Nutzung von Krisenwarnsystemen und Echtzeit-Feedback zur Markenwahrnehmung.
• Digital Personas & Social Tribes: Segmentierung basierend auf tatsächlichem Online-Verhalten für maximale emotionale Nähe zu Konsumenten.
• Customer & Patient Experience: Analyse von Reviews und unstrukturiertem Feedback, besonders im Bereich Healthcare.

Ein Blick in die Praxis: Das L’Oréal Projekt

Durch unseren „Connected Intelligence“-Ansatz konnten wir für L’Oréal spezifische Social Tribes identifizieren. Anstatt nur zu wissen, wer kauft, verstanden wir durch die Verknüpfung der Datenströme, warum und in welchem kulturellen Umfeld sich die Communities bewegen. Das Ergebnis: Hochgradig relevante Zielgruppen-Insights, die direkt in die Kampagnensteuerung flossen.

_{Bild: marktforschung.de}

• Category Entry Points (CEPs) & Mental Availability: Durch die Verknüpfung von CEPs mit Push- und Pull-Effekten der Marke liefern wir präzise Leitlinien, um diese  in den entscheidenden Momenten im Relevant Set zu verankern.
• KI-native Analyse mit Ipsos Facto: Unsere sichere Plattform integriert Generative AI nahtlos in alle Phasen – von der hocheffizienten Datenverarbeitung über tiefe Text Analytics bis hin zu „Smart Comments“ und prädiktiven Simulationen, die Insights in Stunden statt Tagen liefern.
• Ganzheitliche Customer Journey: Wir bilden den gesamten Prozess ab – von den ersten CEPs über Markenerwartungen bis hin zu den tatsächlichen Erlebnissen und der langfristigen Markenanziehungskraft.
• Psychologische Tiefe: Unser Modell erlaubt es, impulsive, habitualisierte und extensive Entscheidungsprozesse separat zu betrachten, um für jeden Käufertyp die richtigen Wachstumshebel zu aktivieren.

Konkreter Mehrwert für Ihre Markenstrategie

Unser Markentracking ist kein bloßer „Rückspiegel“, sondern ein proaktives Navigationssystem für die strategische und operative Steuerung Ihrer Marke. Wir unterstützen Unternehmen dabei, nachhaltige Wachstumsstrategien auf Basis evidenzbasierter Insights zu entwickeln:

• Identifikation von Wachstumshebeln: Wir zeigen auf, wie Sie Marken durch gezielte Kundenansprache in einem disruptiven Umfeld stärken und deren Markterfolg weiter verbessern – sei es durch Neukundengewinnung, Käuferbindung oder Cross-Selling.
• Portfolio- und Asset-Management: Wir liefern die Datengrundlage für die Führung von Markenportfolios, das Management von Touchpoints und die Identifikation von Distinctive Assets.
• Optimierung von Marketinginvestitionen: Wir unterstützen bei der Markenpositionierung, der Mediaoptimierung sowie bei Go-to-Market-Entscheidungen bezüglich Pricing und Promotion-Impact.
• Schnelligkeit in der Umsetzung: Dank Echtzeit-Dashboards und automatisierten Workflows ermöglichen wir schnellere Lernzyklen und fundierte Entscheidungen in kürzester Zeit.

Methodische Exzellenz: Tools für eine evidenzbasierte Führung

Um höchste Präzision zu gewährleisten, nutzen wir ein breites Spektrum an validierten Frameworks und Produkten. Darunter zum Beispiel folgende:

• Brand Value Creator (BVC): Unser Kernmodell zur Messung der Markenstärke (Brand Equity) und zur Vorhersage der Marktperformance.
• Brand Mental Networks: Analyse der Inhalte und Stärke der Markenwahrnehmung.
• Activation Impact Modeling (AIM) & Campaign Effectiveness: Messung der Wirkung und ROI-Optimierung von cross-medialen Markenkampagnen.
• Spezial-Lösungen: Dazu gehören Brand Optic für die Marktsegmentierung, der Brand Asset Evaluator zur Bewertung von Markenzeichen sowie Brand CX Forces (BX–CX) zur Verknüpfung von Markenversprechen und Kundenerlebnis.
• Treiberdiagnostik & Architektur: Mit Ipsos Bayes Networks (IBN) identifizieren wir präzise Entscheidungsfaktoren, während die Halo-Echo-Analyse dabei hilft, Interdependenzen zwischen Dach- und Submarken zu steuern.
• Ipsos Facto (Generative AI): Zur Analyse, Automatisierung, Smart Comments, Predictive & Simulation, Integration großer Text- und Social-Daten.

_{Bild: marktforschung.de}

Erfolgsgeschichten aus der Praxis: Unsere Mini-Cases

Dass unser Markentracking-Ansatz weit über die Theorie hinausgeht und messbare geschäftliche Verbesserungen liefert, belegen unsere vielfältigen Projekterfolge über verschiedene Branchen hinweg:

• Globaler FMCG-Hersteller: Durch ein CEP-basiertes Reframing der strategischen und operativen Markenführung im spezifischen „On-the-go“-Kontext erzielten wir eine signifikant verbesserte Markenwahrnehmung sowie eine gesteigerte Mental Availability in den relevanten Verwendungssituationen. Dies führte zu einer nachweisbar erfolgreicheren Mediaaussteuerung sowohl in klassischen Kanälen als auch in Social Media.
• DACH Finanzdienstleister: Die intelligente Integration von Survey-Daten und Social Signals ermöglichte die Identifikation neuer Category Entry Points, wie etwa das Thema „erste Selbstständigkeit“. Die Folge waren zielgruppenspezifische Kreativanpassungen, die einen verbesserten Funnel-Durchfluss sowie eine höhere Lead-Qualität zur Folge hatten.
• Internationaler Tech-Player: Mittels einer Halo-Echo-Analyse für Dach- und Submarken wurde die Markenarchitektur und die Steuerung der Markensignale optimiert. Das Ergebnis war ein deutlich klareres Markenverständnis bei den Zielgruppen und eine reduzierte Kannibalisierung innerhalb des Portfolios.
• Health Care: Durch den Einsatz von Ipsos Bayes Networks (IBN) zur präzisen Treiberdiagnostik konnten klinik- und patientenrelevante Entscheidungsfaktoren exakt identifiziert werden. Eine darauf basierende, gezielte Content- und Touchpoint-Strategie verbesserte die relevanten Präferenzmetriken messbar.
• Automotive: Wir unterstützen führende Automobilhersteller durch globales Tracking der Markenwahrnehmung und Kauftreiber, wobei wir komplexe Variablen wie verschiedene Antriebstechniken und Preisklassen differenziert berücksichtigen.

Strategische Trends und aktuelle Insights

Der Markterfolg von morgen erfordert die präzise Balance zwischen kurzfristigen Verkaufseffekten und langfristigem Equity-Aufbau. Marken, die ihre Wachstumsstrategien über Category Entry Points (CEPs) und spezifische Equity-Dimensionen optimieren, erzielen nachweislich nachhaltigere ROI-Entwicklungen.

• Portfolio & Assets: Eine klare Orchestrierung von Dach- und Submarken nutzt wertvolle Halo-Effekte und vermeidet Kannibalisierung. Im Fokus stehen zudem Distinctive Assets, die für eine konsistente Performance über alle cross-medialen Kanäle hinweg sorgen.
• Frühindikatoren nutzen: Durch die Integration von Social- und Search-Daten über unsere „Brand Signals“ verkürzen wir Reaktionszeiten in der Markenführung sowie in der Produktentwicklung, Kreativ- und Kanalstrategie massiv.
• KI als Beschleuniger: Während unsere GenAI-Plattform Ipsos Facto das Tempo und die Analysetiefe steigert, entsteht der wahre Mehrwert durch unsere Spezialist:innen. Sie übersetzen KI-gestützte Erkenntnisse in konkrete, umsetzbare Wachstums-Roadmaps.