[Webinar] Ipsos AI Week 2026
Save the Date: 25. bis 27. August 2026
Künstliche Intelligenz verändert die Art, wie Unternehmen Forschung betreiben, Entscheidungen treffen und mit ihren Zielgruppen kommunizieren. Doch welche Entwicklungen sind wirklich relevant? Welche Chancen entstehen für Insights, Marken und Innovation? Und wie reagieren Verbraucher:innen auf den zunehmenden Einsatz von KI?
Freuen Sie sich auf die Ipsos AI Week 2026: Drei Tage voller Impulse, aktueller Forschungsergebnisse und praxisnaher Einblicke rund um KI, synthetische Daten und die Zukunft der Marktforschung.
Das erwartet Sie:
- Live-Insights von Ipsos-Expert:innen
- Aktuelle Forschung und neue Studienergebnisse
- Impulsvorträge und Gesprächsrunden
- Praxisnahe Anwendungsfälle aus unterschiedlichen Branchen
- Diskussionen zu Chancen, Herausforderungen und Best Practices
- Kostenfreie Teilnahme
Themen der Ipsos AI Week
Im Mittelpunkt stehen aktuelle Entwicklungen und Fragestellungen rund um den Einsatz von KI in Forschung, Marketing und Customer Experience, darunter:
- Data:Flow und neue Möglichkeiten datengetriebener Insights
- Forschung mit synthetischen Daten und unsere Lösungen für Ihren Markenerfolg
- KI-Kennzeichnungspflicht der EU und die Frage: Wie reagieren Verbraucher:innen auf gekennzeichnete KI-Inhalte?
- Die Ipsos KI-Philosophie: Verantwortung, Vertrauen und Zukunftsperspektiven für den Einsatz von KI
Für wen ist die Ipsos AI Week interessant?
Die Ipsos AI Week richtet sich an Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen:
- Insights & Marktforschung
- Marketing & Kommunikation
- Customer Experience
- Innovation & Produktentwicklung
- Data & Analytics
- Strategie & Transformation
sowie alle Interessierten, die sich mit den Auswirkungen von KI auf Unternehmen und Verbraucher:innen beschäftigen.
Jetzt Termin vormerken: 25. bis 27. August 2026
Die Teilnahme ist kostenlos. Detaillierte Informationen zur Agenda sowie der Anmeldelink folgen in Kürze.
Merken Sie sich den Termin bereits heute vor und seien Sie dabei, wenn Ipsos aktuelle Erkenntnisse zu KI, synthetischen Daten und den wichtigsten Trends für Forschung und Customer Experience präsentiert.
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