Gespräche mit KI Teil IV: KI-gestützte Wissensbibliotheken und Kuratierung, die Suche nach einem vertrauenswürdigen Output
Dieses Ipsos Views Paper untersucht die Rolle der KI als Teil der Kuratierung und wie menschliches Fachwissen und die Geschwindigkeit der KI am besten zusammenarbeiten können.
Zu wissen, was man weiß, ist für viele große Unternehmen auf der ganzen Welt schwieriger als es scheint. Und es kann sogar noch schwieriger sein, die richtigen Informationen genau dann zu finden, wenn man sie braucht. Die Herausforderung für viele, die im Bereich Insights arbeiten, besteht darin, die richtigen Quellen zu finden und einen sorgfältigen und prägnanten Bericht zu schreiben, der sich gut verbreiten lässt. Die Expert:innen, die das können sind Kurator:innen.
Wir bilden diese Gruppe zu zertifizierten KI-Kurator:innen aus, zu Expert:innen, die neueste Fortschritte der generativen KI im Kuratierungsprozess nutzen und die wissen, wie man analytische Rahmen auf einen großen Datenbestand anwendet. Soll heißen: Wir sehen Geschwindigkeit als den Hauptvorteil, den KI bieten kann.
Ipsos entwickelt eine eigene KI-gestützte Wissensbibliothek und Kuratierungslösung, die auf die Kundenbedürfnisse abgestimmt ist. Dafür haben unsere Teams zwei Pilotprojekte durchgeführt, in denen vier Schlüsselfragen untersucht wurden:
- Kann KI relevante Informationen in einer unstrukturierten Datenbibliothek effektiv finden? Sowohl klassische als auch generative KI wurden mithilfe aufgenommener Daten und analytischer Frameworks getestet, um relevante Inhalte schneller und präziser zu identifizieren.
- Kann die KI gefundene Quellen präzise zusammenfassen? Oder ist eine menschliche Validierung immer noch entscheidend?
- Wie kann Ipsos KI-generierte Zusammenfassungen nehmen und sie zu einem stimmigen Gesamtbericht verbinden?
- Welche Vorteile können Kunden von KI-gestützten Kuratierungslösungen erwarten? Die Pilotprojekte verglichen eine rein menschliche Kuratierung mit einem KI-gestützten Ansatz. Beim menschlichen Ansatz überprüften Kurator:innen Quellen und fassten sie in einem Bericht zusammen. Beim KI-Ansatz wurden Algorithmen verwendet, um relevante Informationen zu identifizieren, zusammenzufassen und zu kombinieren. Die menschliche Leistung half dabei, die KI auf Halluzinationen und Lücken zu untersuchen.
Insgesamt ging es darum zu evaluieren, ob und wie KI die Kuratierung beschleunigen kann, ohne dabei die Genauigkeit zu beeinträchtigen oder menschliches Urteilsvermögen bei der Vermittlung aussagekräftiger Erkenntnisse zu verlieren. Die Pilotprojekte zielten darauf ab, eine effiziente KI-Dokumentenhandhabung mit fachkundiger Kuratierung, Storytelling und dem Ziehen substantieller Schlussfolgerungen in Einklang zu bringen.
Weiterführende Literatur:
Gespräche mit KI: Wie generative KI und qualitative Forschung voneinander profitieren
Gespräche mit KI Teil II: Enthüllung der KI-Qualität in qualitativen workstreams
Gespräche mit KI Teil III: Wie KI die menschliche Kreativität in Ideenfindungs-Workshops fördert
