Gespräche mit KI: Wie generative KI und qualitative Forschung voneinander profitieren

Generative KI könnte eine Möglichkeit sein, schnellere, günstigere und bessere Forschungsergebnisse zu liefern, aber der Schlüssel liegt darin, die richtigen Fragen zu stellen.

Ipsos | Gespräch mit KI | Künstliche Intelligenz Jedes Gespräch beginnt mit einer einzigen Frage, und manchmal, wenn die Frage nicht gut ist, endet sie mit einer einzigen, nicht aussagekräftigen Antwort. Wir wissen, dass die Fragen, die wir stellen, unser Verständnis der Welt und unser Handeln stark beeinflussen können .
Eine schlecht formulierte Frage kann zu einer verzerrten Wahrnehmung der Realität und fehlgeleiteten Handlungen führen, während eine gut formulierte Frage zu genauen und aufschlussreichen Antworten führen kann. Dieses Gefühl gilt nicht nur für menschliche Gespräche, sondern auch für Aufforderungen im Kontext der generativen KI.

Im ersten Artikel unserer Serie zur generativen KI haben wir hervorgehoben, was uns in der kommenden Zeit erwarten sollte, sowie unsere Gedanken zu Grenzen, Risiken und Bedrohungen und wie wir diese Tools anhand der Kriterien Wahrheit, Einzigartigkeit und Gerechtigkeit bewerten sollten.

In „Conversations with AI“ befassen wir uns mit der Frage,  wie wir aus KI-Lösungen das Beste im Sinne von Qualität und Genauigkeit herausholen können und gleichzeitig den Datenschutz gewährleisten. 

Für Forscher:innen kann KI menschenähnliche Reaktionen generieren und die Ideenfindung, Erkenntnisgewinnung und Konzeptprüfung beschleunigen. Aber die Behauptungen von KI sind nicht immer sachlich, daher ist immer noch menschliches Urteilsvermögen erforderlich, um KI abzufragen, Modelle zu trainieren und Ergebnisse anzuwenden. Wir sehen generative KI jedoch als einen leistungsstarken Wegbereiter für eine schnellere, kostengünstigere und bessere Forschung.

Der Schlüssel liegt darin, die richtigen Fragen zu stellen. Genauso wie das Verständnis dafür, wie man verschiedene Menschen mit Untersuchungen und Folgefragen anspricht, eine wesentliche menschliche Fähigkeit in der qualitativen Forschung ist, lässt sich das Verständnis dafür, wie man auf früheren Aufforderungen und der Wirkung der Reihenfolge auf verschiedenen Plattformen aufbaut, direkt auf die KI-Welt übertragen.

Effektive Eingabeaufforderungen sollten Kontext, Fragen und Datenbeispiele bereitstellen. Sie sollten die Ausgabestruktur, das Format, den Ton und den Datentyp angeben.

Die Iteration mit Expert:innen und KI zur Verfeinerung von Eingabeaufforderungen liefert immer genauere Antworten. Spezialist:innen im Umgang mit KI werden Erfolg haben. Es ist von entscheidender Bedeutung, zu verstehen, wie KI auf Eingabeaufforderungen reagiert, so wie es qualitative Forscher:innen bei Menschen tun.

Das Erstellen hochwertiger Eingabeaufforderungen ist eine Kunst, die fundierte Fachkenntnisse sowie das Verständnis der Art der Fragen sowie Kenntnisse der verschiedenen KI-Plattformen erfordert.

„Conversations with AI“ zeigt, dass die Kombination von promptem Engineering mit Domänenwissen, hochwertigen Daten und auf Forschungsrahmen trainierten KI-Modellen einen neuen wissenschaftlichen Ansatz hervorbringen wird: Iterative Wissenschaften.

Laden Sie das Whitepaper herunter

 

New Services