KI in der Werbeforschung
Die Revolution der künstlichen Intelligenz (KI) in der Werbung wird enorme Auswirkungen auf die Erstellung und Messung der Wirksamkeit von Anzeigen haben und zu erheblichen Einsparungen bei den Produktions- und Forschungskosten führen. Ohne Berücksichtigung menschlicher Intelligenz (HI) könnten diese Kostensenkungen jedoch auf Kosten von Kreativität und Wirksamkeit erfolgen.
Das Aufkommen der generativen KI bedeutet, dass modellgesteuerte Maschinen nun mit menschlicher Unterstützung Texte, Audiodaten, Bilder und Videos erstellen können. Dadurch wird viel menschliche Arbeitszeit gespart und die Produktivität gesteigert. KI-Tools verbessern auch die Geschwindigkeit und Kosten der Messung, wobei analytische KI-Modelle einen nahezu Echtzeitzyklus aus Erstellung, Messung, Auswahl und Optimierung der effektivsten Anzeigen erstellen können.
Das Streben nach diesen Produktivitätsgewinnen durch KI, sowohl in der Entwicklung als auch in der Messung von Werbung, stellt auch eine Gefahr für die Seele der Werbung dar, wie wir sie kennen und lieben.
Doch trotz aller Produktivitätsgewinne, die KI-Tools mit sich bringen, besteht auch das Risiko, dass die Kreativität nachlässt – und die Effektivität im Hinblick auf Umsatzsteigerung und Wachstum des Marktanteils sinkt.
Mithilfe der Erkenntnisse aus unserer KI-Lösung zur Anzeigenbewertung Creative|Spark AI untersuchen wir in diesem Dokument diese Risiken und skizzieren eine Vision, wie KI-Tools zur Anzeigenbewertung stärker mit der menschlichen Kreativität verknüpft und in der Anzeigenforschung breiter eingesetzt werden können, um Marken wiederum zu effektiverer Werbung zu verhelfen.
Lesen Sie „KI in der Werbeforschung“, um Folgendes zu erfahren:
- Warum KI-Modelle Gefahr laufen, dem MISFITS-Ansatz nicht gerecht zu werden und empathische Erfahrungen sowie einzigartige Ideen und Denkweisen zu unterbewerten.
- Wie menschliche Intelligenz (HI), Fachwissen in der Werbeforschung und modernste generative KI-Verarbeitung KI-Modellen helfen können, die Kreativitätslücke zu schließen und so die Vorhersagegenauigkeit menschlicher Reaktionen zu erhöhen.
- Wann der Einsatz von KI-Modellen – auch mit HI-Verbesserungen – angebracht ist, hängt vom Medieninvestitionsrisiko und der strategischen Ausrichtung der Kampagne ab.
- Wie HI und KI zusammenarbeiten und sich gegenseitig ergänzen, um mehr Anzeigen auszuwerten und mehr Entscheidungen zur Steigerung der Effektivität zu unterstützen.
