Die technologische Disruption der Marktforschung wird häufig als existenzielle Bedrohung für den Berufsstand der Marktforschenden interpretiert. Der vorliegende Beitrag entwirft jedoch ein Gegenszenario: Die Künstliche Intelligenz steuert auf eine fundamentale Datenkrise zu – geprägt durch die Erschöpfung öffentlicher Sprachdaten, die Erosion frei verfügbarer Webinhalte und das Risiko des „Model Collapse“. Es wird argumentiert, dass diese Entwicklung eine massive Aufwertung der methodisch kontrollierten Primärdatenerhebung bedingt und Marktforschungsinstitute zu essenziellen Infrastrukturpartnern der globalen KI-Ökonomie transformiert. In der KI-Ökonomie der Zukunft wird die Marktforschung eine Rolle einnehmen, die vergleichbar ist mit Data-Center-Ausrüstern oder Energieproduzenten: Sie liefert den unverzichtbaren Input, ohne den die algorithmische Wertschöpfung stagniert.
Valentinstag, Außenseiter, Kultur… Ipsos Update beleuchtet die neuesten Forschungsergebnisse und Überlegungen zu wichtigen Themen von Ipsos-Teams aus aller Welt.
Tracking-Programme galten lange als solide – aber langsam. In einer Wirtschaft, in der sich Märkte binnen Stunden verschieben, wird genau das zum Risiko. Mit Data:Flow stellt Ipsos große, internationale Tracking-Setups neu auf und möchte schneller, robuster und deutlich effizienter sein als die Konkurrenz.
