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Generation Haltung: wie junge Deutsche die Regeln für Marken neu schreiben
64 Prozent der Deutschen vertrauen einem neuen Produkt eher, wenn ihnen die Marke bereits bekannt ist. Dieser Trend ist besonders stark bei der jüngeren Generation ausgeprägt: 76 Prozent der 16- bis 24-Jährigen und 71 Prozent der 25- bis 34-Jährigen sehen das so. In der Altersgruppe der 55- bis 74-Jährigen sind es lediglich 58 Prozent. Mehr als die Hälfte der Deutschen kauft zudem eher Marken, die die persönlichen Werte widerspiegeln (55 %). Auch diese Einstellung ist bei jüngeren Menschen verbreiteter: 64 Prozent der 25- bis 34-Jährigen und 60 Prozent der 16- bis 24-Jährigen stimmen zu. Dies sind Ergebnisse der neunten Ausgabe von "Global Trends", der größten und umfassendsten Trendstudie ihrer Art, die Ipsos in diesem Jahr in 43 Ländern durchgeführt hat. Die Studie ermittelt, wie sich Einstellungen und Wertvorstellungen weltweit verändern – mit aufschlussreichen Erkenntnissen über Konsument:innen in Deutschland.
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Tradition trifft Transformation – U&A im KI-Zeitalter
Zwischen KI-Hype und Tool-Flut gerät schnell aus dem Blick, was seit Jahrzehnten fundierte Entscheidungen ermöglicht: Usage & Attitudes Studien. U&A ist heute nicht weniger wichtig als zuvor – aber nicht mehr als 40-Minuten-Monolith, sondern als schlanker, modularer Ansatz, der KI, Behavioral Science sowie Social- und Survey-Daten klug verbindet. Inga Havemann, Senior Client Director bei Ipsos in Deutschland, beschreibt, wie aus der bewährten Basis ein zukunftsfähiges System werden kann – und warum „Future Proof U&A“ die Brücke zwischen Tradition und Transformation schlägt.
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Warum Segmentierung nur mit Stakeholder-Engagement funktioniert
Interview mit planung&analyse zum Deeper Insights Day am 26.11.2025.
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[Webinar] Fokus statt Streuverlust: Bewährtes Wissen mit KI vereinen – entfesseln Sie verborgene Potenziale in Segmentierungen
Unter dem Motto 'One size fits none' regen die beiden Expertinnen von Ipsos dazu an, bisherige Vorgehensweisen des zielgerichteten Marketings zu hinterfragen.
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[Webinar] Collective Innovation - Innovationspotenziale ausschöpfen mit kollektiver Intelligenz
In unserem Webinar zeigen wir Ihnen, wie unsere neue End-to-End-Lösung Collective Innovation Unternehmen dabei unterstützen kann, Innovationsprozesse zu beschleunigen und erfolgreich umzusetzen.
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Veränderung der Forschung durch synthetische Daten
Synthetische Daten, angetrieben durch KI, werden die Marktforschungsbranche verändern. Die Frage ist nicht, ob, sondern wann und wie.
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Steigern Sie die Sichtbarkeit Ihrer Marke im KI-Zeitalter mit Ipsos Synthesio GEO
Ipsos bringt Synthesio GEO auf den Markt, ein bahnbrechendes Produktangebot rund um Markenintelligenz, das Führungskräften ermöglicht, herauszufinden, wie LLMs ihre Marken und Kategorien darstellen, sich mit der Konkurrenz zu vergleichen und Maßnahmen zu ergreifen, um ihre Präsenz im Zeitalter der generativen KI zu gestalten.
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Generationen und Finanzen: Die Jungen wagen das Risiko – sind aber unzufrieden mit privater Absicherung
Gut versichert und in Finanzgeschäften auch gut beraten zu sein: Beides ist den Deutschen generationenübergreifend wichtig. Dennoch sind jüngere Menschen weniger zufrieden mit ihrer privaten Absicherung, dafür aber risikobereiter. Das zeigt sich insbesondere bei Finanzanlagen, wie aus einem aktuellen Bericht zum Finanzverhalten der verschiedenen Generationen mit Daten aus dem Ipsos Finanzmarktpanel hervorgeht.
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Wachstum fördern mit Collective Innovation
Ipsos, eines der weltweit führenden Marktforschungsunternehmen, gibt heute die Einführung von Collective Innovation bekannt, einem End-to-End-Angebot, das Unternehmen dabei helfen soll, ihre Innovationsentwicklung zu beschleunigen und höhere Erfolgsquoten zu erzielen.
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"Synthetische Daten bieten für Produkttests viele Vorteile"
Synthetische Daten, also Daten, die nicht tatsächlich erhoben, sondern (meist) mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt werden, sind zurzeit häufig diskutiert. Ipsos möchte im Rahmen der Woche der Marktforschung den eigenen Ansatz zeigen, mit solchen Daten zu arbeiten. Vorab geht es im Interview um die Limitationen, die Herstellung und die erfolgversprechendsten Anwendungsfelder von synthetischen Daten.