Customer Experience


Mystery Shopping Veröffentlichung

Mystery Shopping entmystifizieren

Warum Unternehmen Mystery Shopping nutzen und welche Rolle es in der Customer Experience Measurement-Forschung spielt
Customer Experience Veröffentlichung

Ipsos Update – Januar 2025

Almanac, Prognosen, Demokratie … Ipsos Update erkundet die neuesten Forschungsergebnisse und Überlegungen zu wichtigen Themen von Ipsos-Teams auf der ganzen Welt.
Customer Experience Veröffentlichung

Der Employee Customer Ripple-Effekt

Das Richtige für die Mitarbeitenden zu tun, bedeutet, das Richtige für die Kunden zu tun.

Webinar 21.11. Segmentation zum Leben erwecken: Wie Bosch mit dem Ipsos Persona Bot die Kundenaktivierung optimiert

Stellen Sie sich vor, Sie könnten mit Ihren Personas in einen Dialog treten, ihre Bedürfnisse und Motivationen ergründen und wertvolles Feedback zu Ihren Marketingideen erhalten – und das alles in Echtzeit!

Jetzt zum Webinar anmelden! Nach dem KI-Hype: Verantwortungsvolle Nutzung im Marketing

Zwei Jahre ChatGPT – Zeit für ein Resümee! In unserem Webinar zeigen wir, wie KI die Arbeit im Marketing und in der Unternehmensführung revolutioniert hat und welche konkreten Auswirkungen sie auf das Marketing- und Insights-Management hat.
Consulting Umfrage

Ausbau der strategischen Kompetenz: Irina Ermak verstärkt als Service Line Lead Beratungssparte Strategy3 von Ipsos

Zum 1. September 2024 hat Ipsos Stragegy3 Irina Ermak als neue Lead Service Line willkommen geheißen.
Künstliche Intelligenz Veröffentlichung

KI und die Zukunft von CX

Einfühlsame und bedeutungsvolle Erlebnisse gestalten.

Ipsos ist Partner der Shift/CX 24

Unter dem Motto "To The Next Level" stehen bei der Shift/CX 24 die wichtigen Themen und Entwicklungen für die CX-Projektentwicklungen in 2024 zur Diskussion. Ipsos ist mit zwei Vorträgen bei der Online-Konferenz vertreten.
Künstliche Intelligenz Veröffentlichung

Aus Fehlern klug werden: Erkenntnisse aus CX Text Analytics auf generative KI anwenden

Wenn wir aus der Customer Experience-Textanalyse lernen, ziehen wir den größtmöglichen Nutzen aus großen Sprachmodellen