Чем генеративный ИИ и качественные исследования полезны друг другу

Задавая правильные вопросы генеративному ИИ, можно сделать исследования рынка еще лучше.

Ipsos | White Paper Разговор, начавшийся с неудачного вопроса, рискует завершиться единичным неинформативным ответом. Мы знаем, что вопросы, которые мы задаем, сильно влияют на наше понимание мира. 

Плохо сформулированный вопрос может привести к искаженному восприятию реальности и ошибочным действиям. Хороший вопрос даст точные и ценные ответы. Это применимо не только к разговорам людей, но и к промптам для генеративного ИИ.

В первой статье из нашей серии Conversations with AI, мы рассказали, чего можно ожидать от этой технологии ИИ. Мы рассуждали об ограничениях, рисках, угрозах, и о том, как мы оценивать эти инструменты, используя критерии истины, красоты и справедливости.

Необходимо сотрудничество исследователей с ИИ-экспертами, умеющими получить максимальную отдачу от ИИ-инструментов, включая качество и точность при сохранении конфиденциальности данных.

Для исследователя ИИ может генерировать реакции, похожие на реакции людей, и ускорять формирование идей, поиск инсайтов и тестирование концепций. Но утверждения ИИ не всегда основаны на фактах, поэтому для составления ИИ-промтов, обучения моделей и применения результатов по-прежнему требуется мысль человека. Однако мы рассматриваем генеративный ИИ как мощный инструмент для получения более быстрых, дешевых и точных исследований.

Главное - задавать вопросы, помогающие извлечению смыслов. Точно так же, как опытные качественные исследователи умеют вовлекать респондентов, понимание, как использовать предыдущие промпты и как работает эффект упорядоченности на разных платформах, напрямую влияет на качество выдачи искусственного интеллекта.

Эффективные промпты должны содержать контекст, вопросы, примеры данных. Они должны указывать структуру вывода, формат, тональность и тип данных.

Пошаговое взаимодействие экспертов с ИИ для уточнения промптов позволяет получать все более точные ответы и получать нужный результат. Понимание реакции ИИ на промпты можно сравнить с тем, как качественные исследователи взаимодействуют с людьми.

Создание качественных промптов - это искусство, требующее глубоких знаний предметной области, а также понимания природы вопросов наряду со знанием особенностей различных ИИ-платформ.

В серии статей Conversations with AI, мы подчеркиваем, что сочетание оперативного проектирования со знанием предметной области, высококачественными данными и ИИ-моделями, составленными на основе исследовательских фреймворков, породит новый научный подход: итеративные науки.

Другие новости по теме Технологии и телекоммуникации

Общество