Conversaciones con IA Parte II: Revelar la calidad de la IA en flujos de trabajo cualitativos

Las posibles aplicaciones de la IA ya no son ideas abstractas sino posibilidades tangibles que pueden transcribir archivos de audio y vídeo, generar imágenes y vídeos e incluso escribir código. Si bien existe entusiasmo por la productividad y la creatividad que la IA puede aportar, también existe una sensación de cautela debido a los sesgos, errores y alucinaciones que pueden ocurrir en los sistemas de IA.

Para navegar en este mar de cambios, enfatizamos la importancia de un uso cauteloso y reflexivo de las tecnologías de IA. Un enfoque estratégico de la investigación sobre la investigación nos permite comprender la velocidad y la intensidad de estos cambios y aprovechar el poder de la IA en la investigación de mercado . Al estudiar el impacto de la IA en la investigación cualitativa, podemos aceptar estos cambios y desarrollar estrategias para aprovechar esta tecnología en nuestro beneficio.

En Conversaciones con IA, Parte II, se llevaron a cabo una serie de pruebas para evaluar la utilidad y los riesgos asociados con los resultados de la IA. Evaluaron a los proveedores de IA en transcripción, traducción y análisis de sentimientos utilizando plataformas de investigación cualitativa.

Los resultados mostraron variaciones en la calidad de las transcripciones de IA, y las transcripciones automáticas lograron una mayor precisión en idiomas ampliamente utilizados como el inglés. La precisión de las traducciones de la IA dependía del uso de transcripciones humanas como punto de partida.

En términos de análisis de sentimientos, los modelos de IA mostraron distintos niveles de precisión, y algunos modelos funcionaron tan bien como el análisis de sentimientos codificado por humanos. Sin embargo, hay margen de mejora en el análisis de sentimientos a nivel de oración antes de que la IA pueda operar de forma independiente.

En el análisis temático, la IA generativa proporcionó buenos resúmenes principales, pero tuvo dificultades para elevar los conocimientos y extraer implicaciones comerciales en comparación con los investigadores humanos . La intervención humana sigue siendo necesaria para cerrar las brechas en la experiencia en el dominio, la identificación de prejuicios y la prevención de alucinaciones.

Si bien la IA presenta oportunidades para la innovación y el crecimiento, las empresas deben valorar y evaluar cuidadosamente las herramientas de IA para desbloquear su máximo valor y al mismo tiempo mitigar los riesgos potenciales.

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¿Quiere saber cómo la IA generativa y la investigación cualitativa se beneficiarán mutuamente? Lea la primera parte de nuestra serie "Conversaciones con IA" aquí .