Научен център

Наука

Напредъкът в науката и данните ни позволява да подкрепяме по-добре клиентите в днешния постоянно променящ се свят. Научният център на Ipsos е екип за научни данни от световна класа в пресечната точка между статистиката и компютърните науки, който ни позволява да използваме съществуваща и нова информация по иновативни начини, за да осигурим по-добри инсайти и да подпомогнем взимането на решения.

 

Защо?

Нови и по-добри инсайти

Имайки предвид, че Центърът за научни изследвания на Ipsos е иновативна група от световна класа, нашата цел не е иновации заради самите иновации, а за да предоставим нови и по-добри данни за вземащите решения и за последващи действия. Знанието за това какво може и какво не може да се направи с различните видове данни и как да се извлекат инсайти от тях с традиционните и с най-новите постижения в изследователските методи, дава солидна информация, на базата на която вземащите решения могат уверено да разработят тактически и стратегически планове.  

Как работи?

Изпълнение на иновативни анализи от световна класа

Центърът за научни изследвания на Ipsos включва Глобално звено за моделиране, което е инкубатор за изпълнение на решения от науката за данните, разработени от техния екип за научна и развойна дейност във връзка с нови и сложни проблеми на клиентите.

Експерти в традиционния статистически анализ и методите от науката за данните

  • Machine Learning, Data Mining & Pattern Recognition
    Научният център на Ipsos разработи най-добрата прогностична аналитична рамка Bayes Net, която беше представена на конференции с над 3,000 модела, доставени на клиенти от целия свят през 2015 г.
  • Компютърно моделиране и симулации
    Научният център на Ipsos разработи успешно основни модели за микро-симулация и модели, базирани на агенти в автомобилния сектор, технологиите и здравеопазването.
  • Разширяване в нови области от данни: поведенчески, пасивен анализ и анализ на т.нар. Big Data
    Научният център на Ipsos успешно използва бази данни, чийто размер и сложност не могат да бъдат обхванати с традиционните методи, включително тези с няколко милиарда записа.