Szukaj
-
Prognozowanie sukcesów innowacji w dobie uczenia maszynowego
Wraz z wybuchem popularności sztucznej inteligencji (AI), obserwujemy jej coraz szersze wykorzystanie w różnych dziedzinach. Widzimy, że branża badawcza także może korzystać z jej narzędzi, dostarczając wyniki szybciej, lepiej i taniej. W Ipsos używamy jej, m.in. w modelach predykcyjnych przy badaniu innowacji. Korzystanie z AI niesie wiele korzyści, ale tylko wtedy, gdy dobrze rozpoznamy jej ograniczenia.
-
Zwolnić, aby przyspieszyć: dlaczego jest tak ważne, aby zainwestować w proces kreatywny?
Przyspieszenie technologii internetowej i mobilnej głęboko zmieniło ludzkie oczekiwania i postrzeganie czasu. Wszystko musi być teraz szybkie, wręcz natychmiastowe. W XXI wielu nie chcemy i nie potrafimy już na nic czekać.
-
Czy podejście Byrona Sharpa jest użyteczne w innowacjach?
Czy zasady Byrona Sharpa są przydatne przy wprowadzaniu na rynek nowych produktow?